SAP 2시 데이트

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SAP 2시 데이트 Q&A

Q. 기업의 성장에 IT가 협력되었다는 ROI 측정 기준은 무엇인지?
A. SW 기업인지, 제조산업인지 산업별로 IT ROI 는 다르게 평가됩니다. 일반적인 RIO 는 manpower, time,experise 등 투자대비, 기업의 revenue, transaction 처리량, 고객 유입과 같은 Finance 영향력으로 평가 등이 있을것 같습니다.
Q. RPA의 국내산업별 적용현황과 글로벌 추세는?
A. 출처 사이트 가기 은행·금융·보험(Banking, Financial Services and Insurance, BFSI) 산업 적용 수준이 가장 높고, 그 다음이 통신&IT, 제조, 소매업, 의약 및 헬스케어 산업임을 알 수 있다.
Q. X 데이터 수집은 어떻게 하나요?
A. 전통적으로 고객 설문, 고객 접점의 직원을 통한 인터뷰, 다양한 디바이스를 통한 고객의 보이스를 듣거나, SNS, 구매이후 후기를 통해서도 수집하게 됩니다
Q. Tetra의 X 데이터 수집 방법은?
A. Tetra 사례 링크설문, 고객센터의 고객 불만, 고객 추천 지수 를 통해 고객 데이터를 수집했습니다.
Q. 인텔리전트ERP 의 가장 차별화된 요소가 AI로 지목할 수 있는데 그렇다면 스마트폰 기반 앱의 지능화에 미치는 영향에는 어떤것이 있을까요? 또한 대화형 시나리오는 최대 얼마까지 확대가 가능한지요?
A. 스마트폰 기반 앱의 지능화를 통해서, 언제 어디서나 원하는 정보를 빨리 찾고, AI로 예측, 추천 서비스 등이 대표적인 케이스입니다. 대화형 시나리오는 자연어를 통해 처리되기 때문에, 확대에 제약은 없습니다
Q. 스타벅스가 암호화폐에 투자하고 있고 전세계를 아우르는 금융플랫폼을 추구한다고 들었습니다. 실현 가능성과 관련 기술 기업은?
A. 2020년 1월 기사 참고하십시오 참고 사이트 바로가기
Q. 엣지 컴퓨팅은 성능이나 기능이 제한적일수 밖에 없는가요?
A. 대규모의 데이터센터의 리소스를 사용하는 기술이 아니기 때문에, 전용 chip 의 발전과 전력 문제로 제한이 있지만, 향후 개선과 확산이 예상됩니다.
Q. 스타벅스가 디지털 트렌스포머테이션을 위해 디지털화하는 과정에서 고객 데이타를 보안상의 이유로 활용하는 경우가 있는거는 아닌거지요?
A. 개인정보의 저장과 활용 시 디지털화는 불가피해졌습니다. 2018. 7년 SW 업데이트 과정에서 개인정보가 유출된 사례가 있었는데, 이후 보안이 더 강화되지 않았을까 예상합니다.
Q. 엣지 컴퓨팅으로 자율주행자동차가 움직이면 데이터 비용에 대한 문제가 많이 발생하지 않을까 합니다. 고객이 합리적이라고 생각할 수 있는 수준의 비용으로 서비스 제공이 가능할까요?
A. 2019년 12월 기사에 따르면, 일본의 H 사는 자율주행차량은 현재 팔리고 있는 같은 모델(720만엔대)에 비해 38%가량 비싼 1000만엔(약 1억686만원) 선에서 가격이 책정될 전망이라고 합니다. 이 비용이 합리적이라고 생각할지의 여부는 개인마다 다를것 같습니다. 출처 사이트 링크
Q. SaaS 가 기업에 효율적이긴 한데, 관련 보안강화 정책에 대한 설명을 부탁드립니다.
A. 2019년 8월 한국인터넷진흥원의 클라우드서비스 보안인증제도(SaaS) 평가기준 해설서를 참고하십시오. 평가기준 해설서 바로가기
Q. 클라우드의 과부하를 덜어 주기위하여 엣지컴퓨팅의 탄생이자 정의로 알고 있습니다. 근데 가능하면 서버운영 비용측면에서는 클라우드 에서 엔드디바이스로 직접 연결되는게 좋지않을까요?
A. 엔드디바이스의 통신 비용, network latency, 디바이스의 전력이 클라우드와 계속적인 통신에도 불구하고 cost effective 하다면, 말씀하신 의견이 맞을것 같습니다.
Q. 개발과 운영으로 컴퓨팅 환경을 나누어야 하고 유기적으로 연결되어야 합니다만 클라우드 컴퓨팅 환경에 구현이 가능할까요? 비용적인 측면에서 인하우스와 비교해 유리할까요?
A. 어떤 목적의 SW 를 개발하는지에 따라, 초기개발비용/운영비용/신기술추가개발비용/부하변동에 대한 scale 조정비용이 SaaS 대비 in-house Cost/장단점 결과가 다를것입니다. 한번 개발한다음 수정도 없고, 부하조정도 필요없고, 신기술 추가도 필요없는 단순 SW 라면 인하우스가 유리하겠지만, 경험을 해보신 분이라면 아시다시피, 기업 주요 업무 서비스의 복잡도와 요건은 훨씬 복잡합니다.
Q. 음성인식 기능과 ai 서비스를 동시세 지원하나요? 지원한다면 몇개국어를 지원하나요?
A. SAP의 대화형 AI 기술은 19개의 언어를 다양한 레벨에서 지원합니다. 참고 사이트 바로가기
Q. SAP 클라우드의 경우 클라우드 스토리지 사용비용을 사용용량에 따라 별도 과금인지요?
A. SAP PaaS 의 경우 스토리지 비용은 사용량에 따라 월별 과금이며, SaaS 의 경우 기본 free 로 제공되는 용량 이외에 사용한 만큼 과금입니다.
Q. SAP HANA 버전에 RPA기능이 작년부터 탑재되어 지원하고 있는 것으로알고 있습니다. 2020년 RPA Revision 또는 ehp 등 예정이 되어 있는지요?
A. SAP RPA 는 매 분기별 업데이트를 release 하고 있습니다.
Q. augmented analytic와 lumira의 차이점은 무엇인가요?
A. Lumira 는 self BI 를 목적으로 한 on-premise SW 이며, Aumented Analytics 는 SaaS SW 인 SAP Analytics Cloud 기능으로 매 분기별 신기술이 add되는 SW 입니다.
Q. 자율주행차에 부착되는 엣지컴퓨팅은 동시에 차량의 보안 위험이 동잔되는걸로 압니다. 엣지컴퓨팅의 온라인 보안은 업계는 어느 방향으로 준비되고 있는 상황인가요?
A. 수많은 데이터가 한 곳에 모이는 클라우드 환경은 사이버 공격의 주요 타깃이 되고 있는 현실입니다. 엣지 컴퓨팅은 클라우드에 비해 상대적으로 적은 데이터량이지만, 개인정보를 담고 있으므로, 사이버 보안 기능을 시스템에 자체 내장하며, 새로운 보안 공격은 언제든지 가능성이 있기 때문에, tracking 및 2중 3중의 대응이 필요합니다.
Q. 예측분석같은 경우 디지털보드룸같은 기존 SAP BI 와의 연결도 가능한가요?
A. 네. 가능합니다. SAP BI 와 SaaS 인 디지털 보드룸은 하이브리드 방식으로 연결합니다. 구체적으로 SAP BI 의 Universe 기능을 디지털보드룸과 연결 가능합니다.
Q. SAP 클라우드 ERP의 경우는 기반 인스턴스가 자체운영인지요? 아니면 AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud인지요?
A. SAP ERP 는 두 가지 방안을 모두 지원합니다. 즉, SAP 자체 data center 에서 설치/운영을 제공하며, 타사의 클라우드 data center 에서 운영 가능합니다.
Q. 최근에는 클라우드도 멀티 클라우드나 하이브리드 클라우드에 대한 고민들이 많아지는데요, SAP의 멀티클라우드 지원이나 멀티 SaaS에 대한 로드맵이 있나요?
A. SAP 는 현재 멀티클라우드, 멀티 SaaS 를 지원합니다. 참고 사이트 바로가기
Q. API를 제공하여 별도 서비스를 만들수 있나요? 가능하면 지원하는 언어는?
A. SAP Cloud Platform 에서는 다양한 상용 및 open source 언어를 지원합니다. Java, JavaScript, Node.js,Python,ABAP 참고 참고 사이트 바로가기 그리고 Use case사례 보기
Q. SAP를 사용하는 회사의 경우에 RPA 를 도입할때 중점적으로 고려해야 하는 사항은 무엇인지요? 예를 들면 현업의 요구사항만 고려해서 RPA 솔루션을 정하면 되는지, 아니면 SAP와의 연계를 먼저 고려해야 하나요?
A. 가장 먼저, SAP와 관련된 업무 중 반복/수작업으로 시간이 많이 드는 업무를 확인해 주시고, SAP 영업대표에게 연락을 주시면, 구축 전문가와 방문드리겠습니다.
Q. RPA에 머신러닝, 딥러닝 적용한 사례가 있을까요? 있다면 어느 수준까지 적용되었나요?
A. 실제 예 : 미지급 계정 자동화 사례가 있습니다. 다음 링크를 참고하십시오 참고 사이트 바로가기
Q. 내부회계관리제도에 맞는 SAP solution이 별도로 있나요?
A. SAP ERP 를 통한 재무의 투명성을 높여 신뢰도를 올리고, GRC 솔루션을 통해 리스크를 모니터링하며, 마스터데이터 관리를 통해, 기업 데이터의 integrity 를 높이는 솔루션이 있습니다.
Q. API로 받은 데이터와 SAP 데이터를 결합하여 분석할 수 있는 solution 은 무엇인가요?
A. 분석 툴은 SAP Analytics Cloud 입니다 API 로 받은 데이터의 소스는 다양한 소스를 지원합니다.
Q. 핑안보험그룹이 개인맞춤식 서비스 및 관리를 할때 이러한 IT인력비용은 오히려 너무 증가하고 있지는 않은지요?
A. IT 인력 비용은 기업의 매출과 연결되는 서비스 개발, 운영입니다. 앞으로 금융비즈니스의 확장은 곧 IT 리소스의 확장과 연결될것이라고 합니다. 미래에는 Human 리소스일지, AI 개발자일지의 비율 차이가 있겠지요.
Q. 내부회계 관리제도와 관련하여 control matrix 기반의 자가진단을 오프라인으로 진행하고 있는데 SAP 시스템으로 자동으로 하는 기능이 구현되어 있나요?
A. 3월 SAP 2시의 데이트 웨비나에서 감사 전문가를 통해 답변드리겠습니다
Q. 현재 win automation 의 RPA를 테스트 겸 사용 중인데 차별점이 뭐가 있을까요?
A. SAP RPA 의 가장 큰 차별점은 SAP ERP 와 연계되는 업무에서 장점이 있습니다.
Q. 클라우드, AI 등 최근의 트렌드를 이야기할때 항상 고민하는 부분이 보안인데요. 이부분에 대해서도 트렌드 한번 정리해주세요~
A. 보안 주제 추천해 주셔서 감사합니다. 2시의 데이트 운영팀과 주제 선정시 참고하겠습니다.
Q. SAP로 대응 가능한 AI 구현의 사례가 있을까요?
A. 2019년 사례는 ERP 뿐 아니라 대화형 인공지능 비서, RPA, 예측 추천등 다양한 사례가 있습니다. 사례 보기
Q. 인텔리전트ERP를 구성할 때, 기존 DB의 자료 구조를 SAP을 통해 RPA, 빅데이터, 머신러닝, AI 구현에 맞게 사전 진단 및 전환 가이드를 지원 받을 수 있나요?
A. ECC를 운용하시는 SAP 고객들은 유지보수 담당자 또는 SAP 영업대표님을 contact 하여 상의해 주십시오
Q. SAP을 통해 RPA, 빅데이터, 머신러닝, AI 구현 시에 타 솔루션에 비하여 비용과 도입기간,운영 3가지 측면으로 SAP의 탁월한 차별적 장점이 궁금합니다.
A. 광범위한 질문을 주셨네요. SAP ERP 를 중심으로 말씀드리면, on-premise 과 Cloud 에 따라 3가지 측면이 달라집니다. Fit to standard 구축 방법론을 선택하시면, 구축기간도 강소중견기업의 경우 몇 달 이내로 완료됩니다. 최근 3개월을 목표로 구축하는 곳도 있습니다. 구축 기간이 단축되니, 비용도 절감되지요. 운영은 자제 운영방식과 SAP 에게 맡기는 운영 방식 중 선택하시면 됩니다.
Q. 내부회계관리제도 솔루션 자료 받고싶습니다.
A. 3월 SAP 2시의 데이트 웨비나에서 감사 전문가를 통해 답변드리겠습니다. 그전에 필요하시면, SAP 영업대표를 contact 해 주십시오.
Q. 이런 솔루션을 통해서 귀사가 구축해 가시고자 하는기업의 시스템의 종국은 무엇인가요?
A. SAP 비전은 Intelligent Enterprise 입니다. SAP를 이용해서, 지능형 기업으로 transform 하는 것이 SAP 목적입니다.