SAP 2시 데이트 Q&A

Q. 국내에서 SAP Leonardo를 도입한 사례가 있나요?
A. SAP Leonardo는 머신러닝, 빅데이터, 예측, 사물인터넷, 블록체인, 분석 등 다양한 기술의 포트폴리오입니다. 이들 솔루션을 구입한 사례는 많으며, Connected Goods(가전), Connected Fleets(택배)국내 도입/구축 중 사례가 있습니다. 그 외, IoT 개발용 플랫폼 PoC 용으로 사용한 이력들도 있습니다.
Q. CoPilot의 개념이 챗봇의 개념과 다른 가요?
A. 같습니다. CoPilot 은 SAP 가 S/4HANA 사용자를 위해 만든 챗봇입니다.
Q. CoPilot 적용된 국내 사례 있나요?
A. 네. 국내 도입 사례 있습니다. 고객의 허락 하에 말씀드릴 수 때문에, 도입 계획이 있으시면, 담당 SAP 영업대표를 contact 해 주십시오. 계획중인 S/4HANA 1809 웨비나에서 copilot에 대한 내용 준비하도록 하겠습니다.
Q. 데이터가 어느 정도 축적되어야 신뢰성 있는 솔루션을 제공할 텐데, 몇 년 정도 데이터가 쌓여야 효율적인 활용이 가능할까요?
A. 신뢰성은 데이터의 양도 중요하지만, 데이터 품질이 중요합니다. 데이터가 축적되시기를 기다리시기 보다는 현재 데이터 분석을 시작하시고, 확장하시는 방법을 권장 드립니다.
Q. 챗봇을 만들 때 개인화 된 정보, 타켓팅 된 정보를 가지고 개인 메세지를 표시해줘야 할 것인데, 어떤 방식으로 구현이 되나요?
A. 챗봇 구현은 익명의 고객(즉, 회사 홈페이지 고객 등록을 하지 않은 경우)와 로그인 이후, 고객의 정보 동의 하에 과거 구매 기록 등 개인정보를 lookup 할 수 있는 경우로 분기하여, 구현 개발할 수 있습니다.
Q. RECAST AI에서 대화 당사자의 개인정보보호는 어떤 방식으로 이루어지나요?
A. RECAST AI는 SAP 인수 후 SAP Conversational AI로 불립니다. https://cai.tools.sap/privacy-policy 에 상세한 정책이 공개되어 있는데, 그중 일부 내용은 다음과 같습니다. “SAP는 귀하의 이메일 주소, 사용자 이름 및 닉네임 (귀하의 "개인 데이터")을 필요할 때만 저장할 것이며, 해당되는 경우 SAP Conversational AI Service에 대한 액세스를 제공하고 지원 서비스를 제공하기 위한 법정 데이터 보존 기간을 당신. 개인 데이터의 모든 조항은 전적으로 귀하를 위해 자발적으로 제공됩니다. 그러나 이 정보가 없으면 SAP에서 SAP Conversational AI Service와 관련하여 상기 서비스를 제공할 수 없습니다.”
Q. 머신러닝도 경험적 데이터를 패턴화해서 알고리즘을 만드는 것으로 알고 있는데, 구축 후 대략적으로 어느정도 제대로 된 활용이 가능할까요?
A. 맞습니다. 예를 들어, SAP Cash application 머신 러닝 솔루션의 경우, BASF에서 94%의 자동 매칭 성공율을 보여주고 있습니다.
Q. 블록체인은 퍼블릭도 있지만 말그대로 체인간의 합의에 의해 구현해야 될 것 같은데요, 현재 진행중인 PoC 정보를 공유해 주실 수 있으신 가요?
A. SAP 블록체인 사례는 세미나 발표 중에 말씀드렸습니다. PoC 정보는 고객사의 동의가 있어야 하므로, 어려울 것 같습니다.
Q. Sap 클라우드가 스마트 팩토리 에서도 유용한가여? 구체적으로 어떤 점이 좋은 가요?
A. 스마트 팩토리는 데이터 연결, 수집, 정제, 분석, 레거시 시스템과 동기화 등 다양한 기능이 필요한데, 사전 구성된 SAP 클라우드 서비스를 활용하면, 낮은 초기 비용으로 빠르게 구축하는 장점이 있습니다.
Q. 타사의 클라우드ERP 경우 속도 이슈 문제가 너무나도 크리티컬 하여, S/4 HANA 클라우드 속도 문제를 문의드립니다. 실제 data 마이그라던지 data 분석을 위한 다운로드 등의 속도 이슈는 없는지요?
A. S/4HANA Cloud 사용시 속도는 회사가 이용하는 network 망 속도, 개인 PC 환경, 그리고, SAP 클라우드 서버 상황에 따라 영향을 받습니다. 기본 요구 사항을 S/4HANA Cloud 운영팀이 모니터링 하며, 만약 성능 저하가 발생한다면, 어느 구간에서 성능 저하가 있는지 원인 파악을 하게 됩니다.
Q. SAP 경우 도입 후 운영 및 유지 보수 인원을 찾기가 힘들던데, SAP 본사의 교육이나 시스템은 없을까요?
A. S/4HANA의 운영은 SAP 파트너사 또는 SAP에서 직접 유지 보수 하는 방안이 있습니다. SAP 교육은 https://saptraining.co.kr/ SAP Korea 교육센터 과정을 참고해 주십시오.
Q. SAP 고객사 중 SCP, SAP HEC, AWS, Azure, GCP등 Cloud 도입현황(%)을 알 수 있나요?
A. 담당 SAP 영업대표과 연락이 되어, SAP Cloud 전문가가 방문해서 설명 드렸습니다.
Q. SAP 클라우드 도입 후 TCO, ROI 감축 효과가 있었는지 사례를 들어 설명해주세요.
A. S/4HANA, CRM, HR, HANA, Cloud 개발 플랫폼 등 솔루션이 다양해서, 도입 계획이 있는 솔루션을 알려주시면, SAP 팀이 방문 설명 드리도록 하겠습니다. 전화문의 02-2194-2254 카카오톡 ID: SAPERP 중견기업고객을 위한 정보: http://www.sap-cloud.co.kr/
Q. 레거시 Sap 이랑 다른 Sap cloud 제품 간에 연계 어댑터는 제공하나요? (resp api 외)
A. JDBC, HTTP, HTTPS, SOAP, OData, ODC, SFTP, RFC, LDAP, Mail (SMTP, IMAP, POP3), IDoc, Success Factors, Ariba, Facebook, Twitter, JMS, AS2 어댑터를 제공합니다.
Q. 다른 클라우드 벤더와 ABAP와의 성능차이 및 호환성은 어떠 한가요?
A. ABAP Cloud는 현재 SAP 에서만 제공합니다. 성능은 다양한 변수가 있어서, 도입 계획이 있는 솔루션의 경우 SAP 문의해 주시면 감사하겠습니다. 전화문의 02-2194-2254 카카오톡 ID: SAPERP
Q. 센싱이라 데이터 인터페이싱을 위한 모듈이 필요할 것 같은데요. 제조라인에 있는 기존 장비를 활용해서 진행할 수도 있는지요?
A. 말씀 하신대로, 제조라인에는 너무나 다양한 기존 장비들이 운영되고 있습니다. 인터페이스인 SAP Plant connectivity에서 지원하는 리스트는 다음과 같습니다. https://help.sap.com/doc/saphelp_pco151/15.1.3/en-US/46/a00344d44852b7e10000000a155369/frameset.htm
Q. 스마트 팩토리 관점에서 블록체인 기반의 물류자동화가 대세가 되지 않을까요? 관련하여 SAP에서 추진하는 SCM 확장솔루션이 있는지요?
A. 네. 맞습니다. SAP Global Track & Trace가 Block chain 기술을 씁니다. 이 외에도 Food Track & Trace, ATTP 등의 trace 솔루션 들은 모두 Block Chain 기능을 쓸 것입니다
Q. 정서적측정은 어떤 방식으로 데이터를 수집하고 분석하나요?
A. 고객의 Text에 담긴 sentimental(감정)을 분석합니다. 참고자료: https://www.qualtrics.com/iq/
Q. 고객발주수량 및 안전재고 감안하여 시간대별 생산계획수립을 할 수 있나요?
A. 고객 발주수량, Forecast 및 안전재고와 Capacity, 자재 제약 등을 고려하여 원하는 Time Bucket의 생산계획을 수립할 수 있습니다.
Q. SAP C/4HANA 구축사례가 궁금하네요
A. SAP C/4HANA는 마케팅, 커머스, 서비스, 영업 솔루션별 다양한 사례가 있습니다. https://www.sap.com/korea/products/crm/c4-hana-cx-suite.html 를 참고하셔서, 궁금하신 영역의 고객사례를 검색하실 수 있습니다. 도입 계획이 있으신 솔루션을 알려주시면, SAP 팀에서 설명 드리도록 하겠습니다. 전화문의 02-2194-2254 카카오톡 ID: SAPERP
Q. 스마트 팩토리 언급이 있었는데, SAP과 생산정보시스템이 연동이 되어야 할 것 같은데 중요한 핵심은 어떤 것이 있나요?
A. 제조 라인의 생산, 품질 및 설비 가용성에 대한 실시간 가시성을 확보하기 위한 Plant Connectivity와 Manufacturing Execution이 생산정보시스템 연계의 주요 기술입니다. 위에서 답변 드린, 제조라인 인터페이스 부분 참고해 주십시오. 최신 정보는 https://www.sap-cloud.co.kr:40015/home/Smart-Factory/
Q. SAP Leonardo이외에 국내에서 스마트 팩토리 구현을 위해 SAP ME/MII/PCO를 구축한 기업이 있는지요?
A. 국내 고객 사례 입니다. https://www.youtube.com/watch?v=2_67W5LMWgw 이외에도 구축중인 곳이 있습니다. 최신 정보는 https://www.sap-cloud.co.kr:40015/home/Smart-Factory/
Q. 요즘 스마트팩토리가 대세이고 저희 그룹에서도 공장별로 진행중인데. 이 부분에 대해 실제 사례 자료를 올려 주실 수 있는지요?
A. 위 질문과 같습니다. 구축 계획이 있으시면, 전화문의 02-2194-2254 카카오톡 ID : SAPERP
Q. sap 클라우드 구축 사업 이전 시 마이그레이션 지원해주시나요?
A. 데이터 상황에 따라, SAP 팀과 협의가 필요할것 같습니다. 구체적인 구축 계획이 있으시면, 전화문의 02-2194-2254 카카오톡 ID : SAPERP
Q. RPA 관련된 솔루션 소개도 부탁드립니다.
A. SAP에서 최근 인수한 RPA 솔루션에 대해서 세미나를 준비 중입니다.
Q. 여러 소개된 기술은 전제가 해당 업체에서 정제된 Data가 2년 정도 쌓여야 가능하다는 의미인지요?
A. 시계열 분석의 경우는 2년 정도 누적된 데이터를 권장 드리지만, 시계열 이외에도 다양한 분석 기법이 있기 때문에, 1년 이하 데이터도 분석 가능합니다.
Q. Big Data 축적 및 클린징 관련 문의 드립니다.
A. SAP Big Data 및 클린징 솔루션은 SAP HANA 와 Data service, Data Hub 솔루션이 있습니다. 솔루션 소개 참고: https://www.sap.com/korea/trends/big-data.html