SAP 2시 데이트 Q&A

Q. 머신러닝 학습효과로 인한 데이터 정합성은 대략적으로 데이터가 몇년치가 쌓여야 정합성이 높아지나요?
A. SAP S/4HANA에 적용된 머신러닝 알고리즘은 이미 다양한 대형 데이터 세트를 사용해 학습하는 방법을 배우고 나왔습니다. 이런 학습 능력을 바탕으로 고객의 적은 데이터 세트에도 적용가능하며, 고객의 데이터가 증가함에 따라 다시 학습하여 더욱 정확한 예측값을 줄 것입니다.
Q. SAP Inscribe는 자연어 처리가 되는건가요? 아니면 특정 명령어만 가능한가요?
A. SAP Inscribe는 자연어 처리가 가능합니다.
Q. SAP Inscribe 펜은 아이패드만 지원하나요?
A. SAP Inscribe(Beta Version)는 현재 IOS에서만 지원되며 아이패드와 펜으로 사용하실 수 있습니다.
Q. S/4HANA for Central Procurement는 그룹웨어와 연동하여 모바일로 서비스도 되는지요?
A. S/4HANA for Central Procurement는 SAP Fiori Launchpad에 연동되며 SAP Ariba Guided Buying을 사용하시어 모바일로 사용하실 수 있습니다. 그룹웨어 연동도 가능합니다.
Q. S/4HANA는 AWS의 RDS 를 지원하는지요?
A. SAP S/4HANA는 SAP HANA에서만 사용 가능하며 AWS RDS를 지원하지 않습니다.
Q. S/4HANA는 자체적으로 DB 암호화를 제공하나요? 혹은 타 솔루션과 연동은 가능한지요?
A. SAP HANA는 데이터 및 트랜잭션 로그를 저장하는 File에 대해 암호화를 적용할 수 있으며, 어플리케이션 레벨에서 API 방식으로 특정 데이터에 대해 3rd Party 암호화 솔루션으로 암호화를 적용할 수 있습니다.
Q. CoPilot은 Credit 담당자와의 협업인가요? 아니면 AI BOT과의 협업인가요?
A. Demo에서는 Credit 담당자와의 협업이었습니다. BOT과의 협업도 가능합니다.
Q. Inscrive는 iOS쪽 app인가요?
A. SAP Inscribe는 iOS App입니다. 모바일 서비스를 통해 SAP 클라우드 플랫폼에 연결됩니다.
Q. 납기지연예측, 자재구매옵션제안, 이동중 재고 예측, 비정상손익탐지등은 단순 통계가 아니라 머신러닝을 활용한다는데 어떤 차이가 있는지요?
A. 머신 러닝은 데이터의 잠재적인 메커니즘 특징을 파악하여 그 관계를 정량화한 후, 이 식별된 패턴을 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 실시합니다. 데이터로부터 유용한 규칙이나 판단 기준 등을 추출한다는 점에서는 통계 및 최적화와 유사하나 스스로 학습하여 예측모델을 발전시켜나가는 장점을 가지고 있습니다.
Q. 비정상적인 부분을 탐지하는건 1년 단위로 인지하나요? 지난달에 없던 큰 정산적인 지출이 이번달에는 있을수 있어서요.
A. 년단위의 비교 및 탐지는 아닙니다. 비정상적인 증가나 감소를 탐지하고 변화의 트렌드 추세를 통지해드리며 주요 수치의 관련성을 제시해드립니다. 지난달에 없던 큰 정산적인 지출이 이번달에 발생하였고 그 원인을 인지하고 계시다면 Alert을 그냥 받아드리시면 되고, 원인파악이 필요하다면 그를 위한 협업도 제공해드립니다.
Q. 임계치에 대한 글로벌 스탠다드가 있는지 궁금합니다
A. 해당 글로벌 스탠다드는 없는 것으로 알고있으며, 상황에 따라 Alet을 위한 Threshold값을 정의하여 사용할 수 있습니다.
Q. 자재 코드를 AI를 사용해서 자동으로 관리해줄수 있는 데이타가 있는지 알고 싶네요. 예를 들면 천막, tent 가 다른 코드이고 그 안에도 여러가지 유형으로 같은 자재인데 다른 코드로 처리되 건들이 많습니다. 이런경우 AI를 활용해서 자재코드를 정리해주면 좋을거 같습니다.
A. SAP Ariba Spend Analysis를 사용하시면 자재, 제품, 벤더 등의 중복 정보를 찾아 검증 및 정제하고 데이터를 Enrich하실 수 있습니다.
Q. C/4HANA sales cloud와 S/4HANA sales 서로 통합 될 수 있나요?
A. Front Office SAP C/4HANA와 디지털 코어 SAP S/4HANA의 통합을 통해 End-to-End Customer Experience를 제공해드립니다.
Q. 판매 오더 출하 예정일정 기준으로 향 후 납품 일정 (지연에 따른) 재 계산 모듈이 있던데요, 해당 로직은 검증이 완료 된건가요?? 업체 마다 출하 및 납품 지연에 관한 관리 사항이 굉장히 많을텐데, 해당 기능 이용 할려면 적어도 몇개월, 몇년 의 DATA 가 필요 할텐데, 실제 적용 된 사례가 있는지, 사례가 있다면 얼마 만큼의 DATA 를 가지고 예측을 하는지 궁금 하네요
A. 앞서 말씀드린대로 SAP S/4HANA에 적용된 머신러닝 알고리즘은 이미 다양한 대형 데이터 세트를 사용해 학습하는 방법을 배우고 나온 검증된 알고리즘입니다. 이런 학습 능력을 바탕으로 고객의 적은 데이터 세트에도 적용가능하며, 고객의 데이터가 증가함에 따라 다시 학습하여 더욱 정확한 예측값을 줄 것입니다.
Q. 머신러닝의 발전속도가 급격하게 발전하는데 머신러닝 알고리즘이 즉각적인 도입이 가능한지요?
A. 현재 SAP S/4HANA 1809에 포함된 머신러닝 알고리즘은 즉가적인 도입이 가능합니다.
Q. COPilot이 Chatbot인가요?
A. SAP Copilot은 Chatbot의 기능도 합니다.
Q. 한글에 대한 텍스트 인식은 어느 정도 수준인가요?
A. SAP Copilot은 아직 한글의 음성인식은 지원하지 않으며, 한글 텍스트의 경우 입력하는 것이라 인식에 문제가 없습니다. 참고로 영어는 음성인식도 가능합니다.
Q. 추정손익 및 추정 수익성분석에 대한 작업도 결산 전에 가능한 지요?
A. 확장원장을 사용하여 결산 전에 추정 손익 및 추정 수익성분석을 예측할 수 있습니다.
Q. Inscribe가 가능한 프로세스들을 별도로 셋팅해서 구현하는 건가요?
A. 대화 형 UI 서비스는 SAP CoPilot과 공유되며 자연 언어 상호 작용을 관리합니다. 일반적으로 단순한 쿼리를 지원하며 차원 및 측정 개념을 이해하고, 차트를 표시하고, 드릴 다운 또는 필터링을 수행 할 수 있습니다. 그러나 Analytics의 기존 도구를 대체하려고하지는 않아서 Inscribe는 단순하게 유지될 것입니다. 복잡한 쿼리 또는 시각화를 지원하지는 않을 예정입니다.
Q. 각 공장 및 공정별로 쏟아지는 데이터를 MES에서 가져와 머신정보를 분석하는건가요? 어떤툴을 사용하는건지 궁금하네요.
A. 기본적으로는 ERP에 있는 Transaction 데이터를 기초로 분석하며, 필요에 따라 타시스템의 데이터를 받아서 사용도 가능합니다.
Q. CoPilot 간단한 사례 설명은 부탁합니다.
A. Merck 과 Daimler과 기업용 비서로 사용중이십니다. 동영상으로 확인해보십시오 Merck video on YouTube https://youtu.be/mZCBznjsjjU?list=PL3ZRUb1AKkpROQmXjeM6-S_9AmMizxU-7 Daimler video on YouTube https://www.youtube.com/watch?v=b32sYfmHaNQ&index=1&list=PL3ZRUb1AKkpROQmXjeM6-S_9AmMizxU-7
Q. RPA는 ERP 프로세스외 일반 업무 프로세스도 적용 가능한지요
A. RPA는 사람이 반복적으로 처리해야 하는 비효율적인 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화 시켜주는 솔루션으로 일반적인 업무 프로세스에 적용 가능합니다. Unattended와 Attended 유형이 있으며 SAP Intelligent RPA 솔루션은 이 두가지 RPA 유형을 모두 지원합니다. Unattended – 로봇이 인간의 개입 없이(감독 만으로) 자율적으로 작업하는 완전 자동화된 프로세스 (일련의 규칙에 따라 로봇이 자동 실행), Attended – 로봇이 인간과 함께 작업하는 부분적으로 자동화된 프로세스 - Robotic Desktop Automation (RDA) (사람이 필요한 시점에 로봇을 실행)
Q. 머신러닝의 경우 추가 커스트마이징이나 원하는 항목을 추가할 수 있는지 궁금합니다.
A. SAP S/4HANA에 이미 적용된 머신러닝 기능 외에도 고객의 특수한 상황을 반영하는 다양한 경우에 SAP Leonardo 기술을 사용하여 추가할 수 있습니다.
Q. 예측을 위한 factor를 설정하여 관리가 가능한지요? 아니면 시계열데이터를 바탕으로 factor없이 예측 가능한지요?
A. 예측 Factor를 설정한 관리도 가능하고, 머신러닝을 통한 시계열 데이터 예측도 가능합니다.
Q. 가상화 작업을 할경우에도 가상머신에 설치하여 사용가능한것인가요 ?
A. 가상화 환경에서도 사용 가능하십니다.
Q. 재고품목이 데이터가 많은경우, 이를 빅데이터를 이용하는 경우도 있나요 ?
A. 재고품목이 많을 경우 입출고 내역 등을 빅데이터를 활용하실 수 있습니다.
Q. 스스로 학습을 한다는것은 , 해당 단어를 인식하여 처리하는 방식인가요 ?
A. 머신 러닝은 컴퓨터 시각(문자 인식, 물체 인식, 얼굴 인식), 자연어 처리(자동 번역, 대화 분석), 음성 인식 및 필기 인식, 정보 검색(텍스트마이닝, 필터, 추출 및 요약), 로보틱스(경로 탐색, 무인 자동차, 물체 인식 및 분류) 등의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 분야에서 응용되고 있습니다. S/4HANA에서 머신 러닝은 주로 과거 데이터 및 경험을 기반으로 스스로 학습하여 지식을 얻습니다.
Q. S/4HANA 기본 시스템 사양 및 타 시스템과의 컨넥션 지원여부/방식을 알고 싶습니다.
A. SAP S/4HANA 1809는 ABAP Platform 1809, SAP Kernel 7.73, SAP JVM 8를 Base로 합니다. 아래 표를 참조하십시오, 그리고 SAP Integration strategy의 기본은 API 우선 접근 방식입니다. SAP는 API를 통해 서비스 및 솔루션의 대부분의 기능에 액세스 할 수 있습니다. 또한 모든 SAP API 및 파트너 API의 공개 카탈로그를 SAP API Business Hub를 통해 재공합니다. 통합 및 응용 프로그램 개발자가 올바른 API를 검색, 경험 및 사용하여 응용 프로그램 및 통합을 쉽게 구축 할 수 있습니다.
Q. 웨비나 자료를 추후 다운받을 수 있을까요?
A. SAP 2시데이트 사이트에서 다운 받으실 수 있습니다.
Q. SAP S/4HANA 1610을 사용중인데 CoPilot을 도입하려면 어떤 작업이 필요한 것인가요?
A. SAP Copilot은 SAP Cloud Platform에서 Application Service로 제공되고 있으며, 현재 S/4HANA Cloud 및 S/4HANA On-prem와 연동이 됩니다. SCP의 SAP Copilot과 Integration하여 사용할실 수 있습니다.
Q. SAP사용 고객사에서 S/4HANA를 도입할 때 Conversion방식으로 진행할 경우 최신 솔루션 적용하는 부분의 제약사항은 없나요?
A. SAP ECC 사용 고객은 바로 최신 버전 SAP S/4HANA 1809로 Conversion하실 수 있습니다.
Q. 상담 이력 관리에 대해서.. 보안 처리가 되어서 특정인만 볼 수 있도록 하는 기능에 대해 설명 부탁 드립니다.
A. SAP UI Masking을 사용하면 화면에서 미리 설정한 값에 대해 Masking으로 처리하여 화면에 출력할 수 있습니다.
Q. 머신러닝 생태계가 대부분 오픈소스로 발전하는데, SAP 머신러닝도 오픈소스를 지향하나요?
A. SAP Machine Learning Foundation은 다양한 Execution Engine을 가지고 있으며 3rd party/open source에 개방적이고 유연합니다.
Q. 업체별/산업별 인공지능 머신러닝 학습효과 기반인 인공지능이 데이터 입력 등 없이 추정손익 및 매출 등의 회계분석등이 가능한지요?
A. 매출, 손익 등의 추정 예측은 영업 견적, 판매 오더 등의 생성되면 그 정보를 바탕으로 추정하는 것이어서, 그 외 별도의 데이터 입력은 필요하지 않습니다.
Q. 인공지능이 입력자의 오류 또는 필요 데이터 미 입력에 의한 오류 등을 사용자에게 알려 주는지?
A. 필요 데이터의 미 입력은 시스템 상에서 방지할 수 있을 것이고 오류 입력은 머신러닝을 활요하면 찾아낼 수 있을 것입니다.
Q. Machin Learning 기능은 과거 이력이 많이 필요할 것 같습니다. 구매 이력의 ML에는 어느 정도가 필요한가요?
A. 앞에서 말씀드렸듯이 SAP S/4HANA에 적용된 머신러닝 알고리즘은 이미 다양한 대형 데이터 세트를 사용해 학습하는 방법을 배우고 나왔습니다. 이런 학습 능력을 바탕으로 고객의 적은 데이터 세트에도 적용가능하며, 고객의 데이터가 증가함에 따라 다시 학습하여 더욱 정확한 예측값을 줄 것입니다.
Q. 대기업과 중소, 중견기업의 과금체계가 다를 것 같은데, Cloud 기반이면 User수별 과금체계인가요? contact info 필요합니다
A. SAP는 기본적을 Named User를 바탕으로 하는 Licence 정책을 가지고 있습니다. On-Premise, Cloud에 따라 과금 방식은 차이가 있으나 기본적으로 User base입니다.
Q. SAP S4/HANA ERP를 bot과 연동하여 업무 자료 서비스를 지원할 수 있는지 궁금합니다.
A. SAP Copilot을 사용하여 지원할 수 있습니다.
Q. 원장을 통해 수입과 지출에 대한 예측을 하는 AI 또는 머신러닝 알고리즘은 SAP S4/HANA의 알고리즘인지 궁금합니다. 또 예측을 위한 환경 변수에 대한 조정도 가능한지 궁금합니다.
A. SAP Machine Learning Foundation을 사용하는 SAP 알고리즘입니다. 환경변수 조정도 가능합니다.
Q. 국내 기업에서 SAP 인력 수요가 공급보다 수요가 부족한 상태인가요?
A. 현재 SAP ECC를 사용하시는 많은 대기업이 S/4HANA로 Migration하고 계셔서 인력이 충분하지는 않습니다.
Q. 사람이 할 수 있는 반복적인 업무라면 다 적용을 할 수 있는 것인가요?
A. 앞서 말씀드린바와 같이 RPA는 사람이 반복적으로 처리해야 하는 비효율적인 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화 시켜주는 솔루션입니다. Unattended와 Attended 유형이 있으며 SAP Intelligent RPA 솔루션은 이 두가지 RPA 유형을 모두 지원합니다. Unattended – 로봇이 인간의 개입 없이(감독 만으로) 자율적으로 작업하는 완전 자동화된 프로세스 (일련의 규칙에 따라 로봇이 자동 실행), Attended – 로봇이 인간과 함께 작업하는 부분적으로 자동화된 프로세스 - Robotic Desktop Automation (RDA) (사람이 필요한 시점에 로봇을 실행). 두가지 RPA 유형을 통해 반복적인 업무의 대부분에 적용할 수 있습니다.
Q. 공장을 외주로 운영을 하고 있는데요. 공장과 당사가 시스템을 공유하여야 하는지요?
A. SAP S/4HANA는 외주로 관리되는 비지니스 시나리오를 지원합니다. 필요에 따라 공유되어야 하는 정보를 정리하셔서 구축하시면 됩니다.
Q. CRM 기능을 통한 전화 견적시에도 AI 기능이 적용이 되어 견적작업과 전송이 가능한가요? 또는 전송시 실무자가 한 번 확인 할 수 있는 기능이 있는 건가요?
A. SAP의 또다른 Chatbot인 Conversational AI를 활용하여 구현 가능하며, 실무자 확인 등의 기능도 원하시는 시나리오로 가능합니다.
Q. SAP를 도입하려면 기업은 무엇을 확인하고 준비를 한 뒤 귀사와 미팅을 가져야 하나요?
A. ERP는 기업의 자원을 효율적으로 관리하여 기업 경영의 합리화와 이윤을 추구하는 시스템으로 도입을 위해서는 업무 프로세스 혁신 및 변화가 필요합니다. 도입의 목적 및 추진 범위를 고려하시고, 이를 통해 어떤 문제점을 해결하고, 어떤 기대효과를 얻고 싶은지를 정리해보시면 좋을 것 같습니다.
Q. RPA 관련 시연 자료는 없는지요?
A. 향후 SAP RPA관련 Webinar를 준비하도록 하겠습니다. 다음 동영상에서 SAP iRPA를 확인하십시오. https://www.youtube.com/watch?v=dFMon6735xI
Q. 비전 피킹 관련 자료는 없는지요
A. SAP Smart Glasses picking 자료를 확인하십시오. https://www.youtube.com/watch?v=r9fGRcX_o9s