| 일자 |
구분 |
교육 주제 |
교육 내용 |
실습여부 |
| 1일차 |
빅 데이터 분석
개요 |
보건 빅 데이터 개념 이해하기
|
- 성공적인 빅 데이터 프로젝트를 위한 보건 빅 데이터 개념의 이해 |
X |
| Claim Data의 성격, 생성과정 이해하기 |
1. HIRA 데이터 이해하기
- 우리나라 의료보험 청구 과정 및 데이터 생성 과정
- HIRA데이터가 포함하고 있는 변수 설명
- 각 변수가 가지고 있는 활용도
- HIRA 데이터의 활용분야, 유용성 및 제한성
2. HIRA 표본 데이터 실습하기
- HIRA 표본 데이터의 테이블과 변수 점검 실습
|
O |
| SAS를 이용한 보건 데이터 다루기 |
1. SAS를 활용한 데이터 이해
- SAS 시작하기
- 데이터 라이브러리 이해
- 데이터 핸들링 이해 |
O |
| 2일차 |
빅 데이터를
활용한
비즈니스
분석 |
Epidemiology(역학 연구의 이해와 활용) |
1. 심평원 보험청구자료를 활용한 역학연구 소개
2. 역학연구에서 적용가능한 연구 설계의 이해
3. 심평원자료를 이용한 역한 연구의 주의점
4. 특정 질환의 발생률, 유병률 추정
5. 연구 사례의 소개 및 이해 |
O |
| 3일차 |
Outcomes Research 개요 및 적용 |
1. Outcomes Research 개요
- 성과연구 개요
- 연구설계 및 적용사례
- 성과연구 수행시 고려사항
- 측정된 교란요인 통제 방법
2. Outcomes Research 적용
- 코호트 연구 및 환자대조군 연구 실습
- 성향점수 적용방법 실습 |
O |
| 4일차 |
경제성 분석 |
1. 의약품 경제성 분석 개요
2. 경제성 분석에 필요한 자료들
3. 경제성 분석에 필요한 비용 유형
4. 비용산출 자료원으로서의 청구자료, 활용도 및 제한점
5. 경제성 분석에 적용 가능한 비용산출 실습 |
O |
| 5일차 |
Workshop |
1. 팀별 과제 수행 workshop
2. 수행 결과 발표 및 Wrap-up |
O |
