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머신러닝 알고리즘을 활용한 다양한 통계분석기법을 통해 임상 데이터를 대상자, 임상시험기관 등 다양한 측면에서 분석하여 데이터의 정확성과 품질을 높이고, 임상시험에서 발생하는 위해요소를 진단하여 리스크에 대한 통찰력을 제공합니다
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